Weniger Belastungen durch automatische Einschreibung: Belege einer Krankenversicherungsbörse

Jul 10, 2023

Unvollständige Anmeldungen zur Krankenversicherung sind trotz großer Subventionen in den USA ein anhaltendes Problem. Wir fragen, ob die in Registrierungssystemen eingebauten Probleme für die Inanspruchnahme und Ausrichtung von Versicherungen von Bedeutung sind. Bei der Untersuchung der Abschaffung einer Richtlinie zur automatischen Registrierung stellen wir fest, dass ein kleiner Aufwand – die Notwendigkeit, aktiv einen Krankenversicherungsplan für die Registrierung auszuwählen – die Inanspruchnahme um 33 % verringert, was eine große Auswirkung hat, die 470 $ (57 %) höheren Prämien für die Registrierung entspricht. Hassles scheidet jüngere, gesündere und ärmere Menschen unterschiedlich aus – Gruppen mit niedrigem Versicherungswert und niedrigen Versicherungskosten. Wir zeigen, dass diese Wert-Kosten-Korrelation – ein Standardmerkmal von Versicherungen, bei der das Risiko beides antreibt – die klassische Begründung für die günstige Ausrichtung von Prüfungen untergraben kann.

Wir danken Amina Abdu, Kendra Singh, Mike Yepes und Olivia Zhao für ihre hervorragende Forschungsunterstützung. Wir danken Jason Abaluck, Manasi Deshpande, Keith Ericson und Ben Handel für die nachdenklichen und konstruktiven Diskussionskommentare. Für hilfreiches Feedback und Vorschläge danken wir Hunt Allcott, Marcella Alsan, Chris Avery, Peter Blair, Zarek Brot-Goldberg, Sam Burn, Amitabh Chandra, Leemore Dafny, Amy Finkelstein, Peter Ganong, Josh Gottlieb, Jon Gruber, Gordon Hanson und Nathan Hendren, Alex Imas, Tim Layton, Amanda Kowalski, Lee Lockwood, Brigitte Madrian, Sendhil Mullainathan, Matthew Notowidigdo, Carol Propper, Wesley Yin, Richard Zeckhauser und Seminarteilnehmer bei den AEA-Treffen, ASHEcon, Boston-Area IO Conference, Covered California , Harvard Kennedy School, Harvard-MIT-BU Health Economics, Imperial College London, Massachusetts Health Connector, Queen Mary University, USC Schaeffer und NBER Health Care and Public Economics-Treffen. Wir danken dem Massachusetts Health Connector (insbesondere Michael Norton und Marissa Woltmann) für die Unterstützung bei der Bereitstellung und Interpretation der Daten. Wir bedanken uns für die Datenfinanzierung durch das Harvard Lab for Economic Applications and Policy und die Forschungsunterstützung durch das Rappaport Institute for Public Policy der Harvard Kennedy School und den Milton Fund der Harvard University. Das Forschungsprotokoll wurde von den IRBs der Harvard University und dem NBER genehmigt. Die hier geäußerten Ansichten sind die der Autoren und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten des National Bureau of Economic Research wider.

Die Datenkosten für diese Prognose wurden durch Mittel des Lab for Economic Applications and Policy (LEAP) der Harvard University gedeckt. Ich bedanke mich für die finanzielle Unterstützung durch den National Institute on Aging Grant Nr. T32-AG000186 (über das National Bureau of Economic Research). Ich habe von einer interessierten Partei keine finanzielle Unterstützung für diese Forschung erhalten. Ich bin kein leitender Angestellter, Direktor oder Vorstandsmitglied einer relevanten gemeinnützigen Organisation oder gewinnorientierten Einrichtung.

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