Connected Car Global Market Report 2023: Fahrzeuge mit 5G-Konnektivität bieten Chancen

Aug 14, 2023

Dublin, 24. Februar 2023 (GLOBE NEWSWIRE) – Der „Markt für vernetzte Autos – globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2017–2027, segmentiert nach Technologietyp (3G, 4G, 5G), nach Konnektivität ( Der Bericht „Embedded, Tethered, Integrated), By Communication, BY Service, By Region“ wurde hinzugefügtResearchAndMarkets.com Angebot.Der globale Markt für vernetzte Autos verzeichnete im Jahr 2021 rund 67,39 Milliarden US-Dollar und wird bis 2027 voraussichtlich 149,49 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,28 % entspricht. Autos können jetzt mithilfe der Technologien „Vehicle-to-Vehicle“ (V2V) und „Vehicle-to-Infrastructure“ (V2I) nahtlos mit anderen Fahrzeugen und der Infrastruktur kommunizieren.

Der Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI), die eine intelligentere Interaktion zwischen Fahrer und Fahrzeug ermöglichen, hat zugenommen, was zu einer Expansion des Sektors geführt hat. Dank der Vielzahl anspruchsvoller Funktionen der Technologie, wie Spracherkennung, Gestenerkennung, Fahrerüberwachung, virtuelle Assistenz und Natural Language Understanding (NLU), können Kunden völlig autonomes Fahren erleben. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt für vernetzte Autos dies tun wird entwickeln sich weiter, da die Unterhaltung im Auto immer beliebter wird. Die „CarPlay“-Software wird von Apple, Inc. vermarktet und vertrieben. Sie verbindet sich mit den Bedienelementen des Fahrzeugs, wie etwa den Knöpfen, Tasten und dem Touchpad, und bietet Siri-fähige Funktionen wie Sprachsteuerung, Lesen von Nachrichten, Beantworten, und Senden sowie Anrufen.Fahrzeuge mit 5G-Konnektivität Die Einführung der 5G-Technologie ist ein bedeutender Meilenstein im vernetzten Automobilgeschäft. Alles, einschließlich Maschinen, Geräte und Objekte, wird über die fünfte Generation (5G) drahtloser Mobilfunknetze verbunden sein. Durch die Erleichterung des Datenaustauschs zwischen Fahrzeugen zu Themen wie Geschwindigkeit, Position und früheren Straßenbedingungen revolutionieren 5G-vernetzte Autos die Automobilbranche. Die Fahrzeugschnittstelle ist das Fahrzeug-HMI (Human Machine Interface). Automotive-HMIs sorgen für deutlich natürlichere Interaktionen zwischen Fahrern, Passagieren und ihren Autos. Um vernetzte Technologien voranzutreiben, konzentrieren sich große Branchenteilnehmer auf die Entwicklung vernetzter Fahrzeuge mit 5G-Konnektivität. Beispielsweise beabsichtigt General Motors, ein in den USA ansässiger Autohersteller, im Jahr 2022 Fahrzeuge mit 5G-Verbindung für chinesische Verbraucher einzuführen.Fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) Der Markt für vernetzte Autos verzeichnet eine steigende Nachfrage nach besserer Fahrerassistenztechnologie. Elektronische passive und aktive Sicherheitssysteme, sogenannte Advanced Driver Assistance Technologies (ADAS), helfen Fahrern, indem sie die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler verringern. Zu den verfügbaren Anwendungen gehören die Erkennung des toten Winkels, automatische Notbremsung, Spurverlassenswarnung und Verkehrszeichenerkennung. Die führenden Unternehmen des Marktes führen modernste Fahrerunterstützungssysteme für vollautomatisierte Fahrzeuge wie vernetzte Autos ein. So wurde beispielsweise im Januar 2021 die ADAS-Plattform der nächsten Generation für elektrische und hochautonome Fahrzeuge vom Technologieunternehmen Aptiv PLC mit Sitz in den USA vorgestellt. Auf dieser Plattform werden komplizierte Abläufe rationalisiert und gleichzeitig die Systemkosten dank softwaredefinierter intelligenter Systeme gesenkt.Integration von KI-Technologie Der Markt für vernetzte Autos verzeichnet einen deutlichen Aufschwung beim Einsatz von KI-Technologien. Künstliche Intelligenz ist die Bezeichnung für eine vom Menschen erstellte, computerverarbeitete Simulation menschlicher Intelligenz. Künstliche Intelligenz (KI) nutzt Deep Learning und Kontrolloperationen, um menschliche Entscheidungsprozesse nachzuahmen. Unter Deep Learning versteht man die Verfolgung und automatische Übernahme des Lebensstilverhaltens eines Benutzers im Laufe der Zeit. Dadurch werden bessere Fahr- und Sicherheitsanalysen bereitgestellt und es hilft auch dabei, Autoteile zu verfolgen und zu benachrichtigen, wenn sie gewartet werden müssen. Um die Betriebssysteme vernetzter Autos zu verbessern, konzentrieren sich große Marktteilnehmer auf die Entwicklung vernetzter Autos mit KI-Technologie. So führte beispielsweise die Hyundai Motor Group, ein südkoreanischer Autohersteller, im November 2020 die mit dem fahrzeuginternen Unterhaltungssystem NVIDIA DRIVETM verknüpfte Fahrzeugplattform ein, die mit KI-Benutzererfahrung aktualisiert wurde. Sie archiviert automatisch die Lieblingssendungen der Benutzer und schlägt vergleichbare Sendungen im gleichen Genre vor.Sicherheitsbedenken Heutzutage geht es vor allem darum, ob Daten gesichert sind oder nicht. Vernetzte und digitalisierte Fahrzeuge erhöhen das Risiko von Cyberangriffen. Wenn das Auto vernetzt ist, erhöht sich die Möglichkeit, dass Hacker externe Kontrolle erlangen. Andererseits werfen Sicherheitsbedenken auch einige Fragen auf. Fahrzeugfahrten sind viel sicherer, wenn sie durch künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge gesteuert werden, da Menschen Fehler machen können, Maschinenalgorithmen jedoch nicht.Berichtsumfang: Globaler Markt für vernetzte Autos, nach Technologietyp:

4G

5G

3G

Globaler Markt für vernetzte Autos, nach Konnektivitätstyp:

Eingebettet

Angebunden

Integriert

Globaler Markt für vernetzte Autos, nach Kommunikationstyp:

Fahrzeug zu Fahrzeug

Fahrzeug zu Fußgänger

Vom Fahrzeug zur Cloud

Fahrzeug zur Infrastruktur

Fahrzeug zu allem

Globaler Markt für vernetzte Autos, nach Servicetyp:

Fahrassistenz

Wohlbefinden

Fahrzeugmanagement

Notbremsung

Vernetzte Sicherheit

Kreuzungshilfe

Globaler Markt für vernetzte Autos, nach Regionen:

Asien-Pazifik

Europa

Nordamerika

Südamerika

Naher Osten und Afrika

Eine Auswahl der in diesem Bericht erwähnten Unternehmen umfasst:

Apple Inc.

AT&T Inc.

Ford Motor Company

General Motors Company

BMW Group

Google Inc

Audi AG

Delphi Automotive PLC

NXP Semiconductors NV

Autokraft

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